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    韩瑞梅
    2026-10-29 16:11:52 点击率:1013 来源:本站

个人简介:韩瑞梅,女,河南洛阳人,2003-2007年就读于解放军信息工程大学遥感科学与技术专业,获学士学位,2007-2010年就读于中南大学,获硕士学位,2017-2021年就读于河南理工大学,获博士学位。2010-2021年任职于河南理工大学测绘与国土信息工程学院任专职教师,2022-至今任职于海南师范大学地理与环境科学学院任专职教师。

研究方向:

遥感影像数据挖掘、生态遥感应用的相关研究

讲授课程:

本科生课程:《地理信息系统原理》、《WebGIS原理与技术》、《遥感原理与应用》等。

获奖及荣誉称号:

1.面向矿区地表监测的光学与雷达遥感协同处理,第二完成人,中国煤炭工业科学技术奖三等奖,2017年

2.鄂尔多斯植被的NDVI3g动态及气候响应,第一完成人,河南省第四届自然科学学术奖三等奖,2018年

3.矿区多源地表生态损伤精准监测与数据高效处理技术及应用,第八完成人,中国地理信息科技进步奖一等奖,2021年

4.第七届全国高等学校测绘学科青年教师讲课竞赛特等奖,2013年

5.第七届河南省高等学校测绘学科青年教师讲课竞赛一等奖,2013年

主持项目:

1. 2023-2025年,主持海南省高等学校教育教学改革项目“聚焦课程思政教学改革,探索《遥感原理与应用》课程育人新模式”(Hnjg2023-64)

2. 2024-2026年,主持海南省自然科学基金项目“基于深度决策森林与遥感云计算平台的海南岛红树林识别方法研究”(624QN255)

3. 2026-2029年,主持海南省自然科学基金项目“协同多源遥感数据与深度学习方法的海南岛红树林蓝碳时空演变研究”(626MS0146)


代表性论文:

1. Ruimei Han,Pei Liu, Han Wang, et al. An Improved Urban Mapping Strategy Based on Collaborative Processing of Optical and SAR Remotely Sensed Data, Mathematical Problems in Engineering, 2017:1-9.

2. Han RM, Liu P, Wang GY, et al. Advantage of combining OBIA and classifier ensemble method for Very High Resolution Satellite Imagery Classification, Journal of Sensors, 2020:1-18.

3.韩瑞梅,刘培,马超,马超然.鄂尔多斯植被NDVI3g动态及其后响应.水土保持通报,2016,36(5):28-39.

4.韩瑞梅,杨晓,刘培.基于光学和雷达遥感影像融合的地类识别研究.红外技术, 2015,37(11):949-956.

5. Pei Liu, Xiaoying Zhang, Chao Ma, Hebing Zhang, Ruimei Han*. Ecological Security Assessment Based on Remote Sensing and Landscape Ecology Model. Journal of Sensors, 2021:1-13.

6. Liu, P. Wang, CH, Ye, MS, Han RM. Coastal Zone Classification Based on U-Net and Remote Sensing. Applied Science, 2024,14: 1-18.

7. Pei Liu, Tingting Wen, Ruimei Han* and Shuai Wu. Study on RSEI Changes Using Remote Sensing and Markov-FLUS Modeling Approach, Sustainability, 2025,17: 1-24.

8.韩瑞梅.面向高分辨率遥感影像分类的决策森林集成学习研究.中国矿业大学出版社, 2026.


研究生招生方向:

地理学、资源与环境


联系方式:

920275@hainnu.edu.cn



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